ڊيٽا جو عمل ان جي مقدار کي گھٽائڻ لاء

هاڻي، ڪيترن ئي ماڻهن کي حڪم هارڊ ڊسڪ اسپيس بچائڻ لاء ۾ ڪيئن ڊيٽا عمل جي باري ۾ گهڻو خيال، ان کي ڪنهن اسٽوريج ڊوائيس ۾ قيمتي تارن جي سڀ کان وڌيڪ اثرائتي استعمال مان هڪ آهي. ڪافي اڪثر، ترقي يافته اهي صارف جيڪي اوھان جي ڊرائيو تي آزاد تارن جي کوٽ سان سامهون آهن، ان جي حق جي جاء تي آزاد ڪرڻ جي هڪ ڪوشش ۾ ڪنهن به ڊيٽا کي ختم ڪرڻ لاء ضروري آهي، جڏهن ته وڌيڪ ترقي يافته صارفين اڪثر امان ان جي مقدار جي خاتمي ۾ ڊيٽا استعمال ڪندا.

تنهن هوندي به ڪيترائي به، جي معلومات جي compression جي عمل جو نالو معلوم نه ڇا algorithms استعمال ڪري رهيا آهن جو ذڪر نه ڪرڻ، ۽ ته انهن مان هر هڪ جي درخواست ڏئي.

ڊيٽا compress کي ڇا؟

ڊيٽا جي تاريخ لاء ڪافي اهم آهي، ۽ ان کي ڪو به استعمال ڪندڙ لاء ضروري آهي. جي حقيقت، Nowadays لڳ ڀڳ هر ڪنهن ترقي يافته ڊيٽا رکڻ لاء خريد ڪري سگهي ٿو، آزاد تارن جي هڪ ڪجيٿو وڏي رقم استعمال ڪرڻ جو امڪان فراهم ڪرڻ، ۽ شاخون براڊڪاسٽنگ تيز رفتار جي انگن اکرن سان ليس.

بهرحال، ان کي صحيح سمجهڻ هجي ۽ ڊيٽا جي مقدار آهي ته منتقل ٿيڻ گهرجن به وقت تي وڌائي ٿو ته. ۽ جيڪڏھن بس ڏهه سال اڳ، رائج الوقت فلم لاء معياري 700MB جي مقدار ٿي سمجهيو ويندو هو، جي تاريخ ڪري، ۾ HD-معيار ڪيو، گهڻا تارن جي اعلي معيار جي تصويرن جي تحويل هيٺ آهي جو ذڪر ڪرڻ نه هڪ جلد گيگا جي ڪيترن جان نثارن جي برابر آهي ٿي سگھي ٿو، نشان لڳايو ري فارميٽ ۾.

جڏهن ڊيٽا ضروري آهي؟

جي حقيقت، هڪ اميد ڪرڻ گهرجي نه ته ڊيٽا عمل اوھان کي ڪيترائي فائدا آڻيندس، پر اتي حال جنهن ۾ ڪجهه ڊيٽا طريقن انتهائي مفيد، ۽ اڃا به ضروري آهي جو هڪ خاص نمبر آهي:

• اي-ميل جي ذريعي ڪجهه دستاويز جي منتقلي. هي تن حال لاء خاص طور تي سچ جڏهن توهان هڪ وڏي پيماني تي معلومات پهچائيندو، موبائل ڊوائيسز جو هڪ قسم جو استعمال جي ضرورت آهي.
• امان جو قبضو خلا ان کي مختلف سائيٽن جو ته رفتار کانسواء جي ضرورت تي ڪجهه ڊيٽا جي اشاعت ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي گھٽائڻ لاء ۾ اڪثر جي ڊيٽا کي پروسيس؛
• هن واقعي ۾ توهانجي هارڊ ڊرائيو ته اهو ممڪن ئي مٽائي يا نئين رکڻ لاء سهولتون شامل ڪرڻ لاء نه آهي پر تارن جي بچت. خاص ۾، سڀ کان عام صورتحال آهي ته جڏهن موجود بجيٽ ۾ ڪجهه پابنديون نه آهي، پر ان کي ڪافي بيزار ڊسڪ اسپيس نه ڪندو آھي.

جي حقيقت، ان جي مٿي ڪرڻ کان سواء، اتي ته امان ان جي مقدار جي خاتمي ۾ هڪ ڊيٽا عمل جي ضرورت ٿي سگھي مختلف حال جو تمام گهڻو آهي، پر اهي اڄ سڀ کان عام آهن.

مون کي سنڌ جي ڊيٽا ڪيئن compress ڪري سگهو ٿا؟

اڄ، اتي ڊيٽا جي طريقن جو هڪ قسم آهي، پر اهي ٻن مکيه گروپن ۾ ورهايل آهن - ڪجهه ڪٽنبن سان هن compression، گڏو گڏ lossless compression.

طريقن جي جنهنڪري گروپ جي استعمال لاڳاپيل جڏهن ڊيٽا، انتهائي تيز سڌائي سان بحال ڪيو وڃي هڪ ذرو کي کنيو آهي. هن اچڻ جي صورت ۾ جڏهن compression هڪ متن سند کان پرفارم ڪيو آهي ۾ صرف لاڳاپيل آهي.

اهو احوال ڪجهه حال ۾ compressed ڊيٽا جي سڀ کان وڌيڪ صحيح تعمير ۾ ڪا به ضرورت نه آهي ته پوء اهڙي algorithms جو استعمال، جنهن ۾ ڊسڪ ڊيٽا ڪجهه ڪٽنبن سان پيروڪار آهي لاء مهيا ڪري لڳي آهي. lossy compression جو فائدو آهي ته هن ٽيڪنالاجي تي عمل ڪرڻ لاء گهڻو وڌيڪ آسان آهي، ۽ archiving جي بلند ترين جي لحاظ کان وڏا روزي ڏيندو آھي.

Lossy compression

ڪافي معياري معلومات رکڻ، جڏهن ته نقصان سان ڊيٽا لاء Algorithms ڊ ڀلي compression جو حڪم مهيا ڪري. اڪثر حالتن ۾، اهڙي algorithms جو استعمال اهڙي تصويرون يا آواز جي سڀني قسمن جي طور تي اينالاگ ڊيٽا، compress ڪرڻ جا پيروڪار آهي. اهڙي حال ۾، ته ڪڍيون فائلون اصل معلومات کان ڪافي مختلف ٿي سگهي ٿو، پر انساني اک يا ڪن کي عملي طور indistinguishable آهن.

Lossless

Compression معلومات lossless جو سڀ کان صحيح ڊيٽا واپس آڻڻ مهيا ڪري، compressed فائلون جي ڪنهن به نقصان precluding algorithms. بهرحال، ان کي صحيح حقيقت اها آهي ته هن معاملي ۾ نه اثر فائيل compression طور مهيا آهي سمجھڻ لاء ضروري آهي.

آفاقي طريقا

ان کان سواء، اتي آفاقي طريقن، جنهن جو اثر ڊيٽا کي پروسيس ڪيو ته خلا ان جي تحويل هيٺ گھٽائڻ لاء هڪ خاص نمبر آهي. عام طور، توهان سڀني ٽي مکيه ٽيڪنالاجي کي منتخب ڪري سگهو ٿا:

• وهڪرو تبديل ڪريو. هن معاملي ۾، اڳ ۾ ئي عمل فائلون جي ذريعي هڪ نئين ايندڙ uncompressed ڊيٽا جي تشريح، جي حساب کان ٻاهر ڪنهن به ممڪن چاڙھيوسون نه آهي، ۽ صرف تن فائيلون جيڪي ڪجهه علاج لاء تابع ڪيو ويو آهي جي بنياد تي نشان encodes.
• انگن compression. هن ڊيٽا عمل ان جي خاتمي لاء ويٺا ڊسڪ اسپيس ۾ ٻه اپ-ڀاڱا ۾ تقسيم آهي - adaptive ۽ الڳ طريقا. Adaptive اختيار جي معلومات ته نسخي ۾ عمل ۾ عمل ٿي رهيو آهي پر نئين فائلون لاء probabilities جي حساب روزي ڏيندو آھي. خاص طور تي، اهڙي طريقا به مختلف adaptive algorithms Shannon-Fano ۽ Huffman جي variants ۾ شامل ڪرڻ گهرجي. بلاڪ الخوارزمي الڳ vyschityvanie هر معلومات جي compressed بلاڪ ڪرڻ گڏي جي پٺيان يونٽ روزي ڏيندو آھي.
• يونٽ تبديل ڪرڻ. ايندڙ معلومات ڪيترن ئي پور ۾ تقسيم ڪيو، ۽ تنهن کان پوء integral transformation وٺندي آهي. هن معاملي ۾، اهو ته ڪجهه طريقا، خاص طور تي جن ته ڪيترن ئي يونٽ جي آبدال جي بنياد تي آهن، لآخر compressed ڊيٽا جي مقدار ۾ هڪ اهم گهٽتائي کي رسي سگهي ٿو نوٽ ڪيو وڃي. تنهن هوندي به، توهان کي صحيح سمجهڻ لاء هن علاج کان پوء، آخر ۾ هڪ اهم بهتري آهي ته ضرورت جي انگن اکرن جي جوڙجڪ، انھي ٻين algorithms جي پوء compression جي سيرت گهڻو وڌيڪ تڪڙو ۽ آساني سان عمل.

Compression جڏهن نقل ڪندي

جي بيڪ اپ جي سڀ کان اهم حصن مان هڪ جنهن جي ذريعي گھربل استعمال ڪندڙ معلومات وڃڻ لاء هڪ اوزار آهي. هن وڌيڪ ڊيٽا توهان کي وڃڻ ٿيندو، هن کان وڌيڪ مقدار جي ڊوائس اوھان کي استعمال ڪرڻ جي ضرورت پوندي. تنهن هوندي به، توهان جي ڊيٽا آهي ته compression عمل جا پيروڪار ڪيو ويندو، پوء تارن جي کوٽ جو مسئلو اوھان لاء لاڳاپيل رهنديون بعيد آهي.

ان کي ڇو ڪندا آھيو؟

دوران ڊيٽا جو امڪان backups بامعني وقت ان جي ضروري فائلون نقل ڪرڻ ضروري ٿي ويندي، ۽ هڪ ئي وقت ۾ سنڌ جي ڊرائيو تي آزاد تارن جي افاديت بچت حاصل ڪرڻ جي خاتمي سگهو ٿا. ٻين لفظن ۾، جڏهن compression معلومات کي استعمال ڪندي هڪ گهڻو وڌيڪ (توريت) ۽ انتهائي تيز ڪرڻ جي ڪاپي ڪيو ويندو، ۽ توهان کي توهان جي رقم ۽ ماليات بچائي سگهي ٿو، جنهن کي وڌيڪ رکڻ جي مقدار خريد ڪرڻ جي ضرورت آهي هئا. ٻين شين مان، ڊيٽا ڪڍي کڻي، تون به ان وقت جي سرور تي تمام ڊيٽا جي آمد و رفت جي لاء دعا گهري پٽي، يا نيٽ ورڪ جي حوالي سان کين نقل.

بيڪ اپ لاء ڊيٽا هڪ يا وڌيڪ فائلون ۾ پرفارم ڪري سگهجي ٿو - هن معاملي ۾، هر شئي پروگرام ڪهڙي قسم جو اوھان کي استعمال ڪندا تي دارومدار رکي ويندي ۽ جيڪي معلومات compressed آهي.

جڏهن هڪ اوزار جي چونڊ، ان حد تائين جنهن کي پروگرام جي ڊيٽا توهان ٿيل آهن compress ڪري سگهو ٿا تي نظر ڪرڻ جي پڪ ٿي. اها معلومات جي قسم تي دارومدار، انھي متن دستاويز جي compression افاديت کان وڌيڪ 90٪ ٿي سگهي ٿو، جڏهن ته تصويرن compression نه 5 کان وڌيڪ٪ اثر انداز ٿي ويندي.