ڪمپيوٽرنانفارميشن ٽيڪنالاجي

جي اسرڻ ڊيٽا ۽ caching ڇا آهي؟

ڪمپيوٽر، ارمان، فوري طور تي حڪم، جنهن جو سنڌ جي ماڻهن کان ملي رهيا آهن executes نه ڪيو. هن عمل کي تيز ڪرڻ لاء تجويزون هڪ قسم جي استعمال، ۽ انھن مان جاء جي وڏائي caching سان تعلق رکي ٿو. اهو ڇا آهي؟ جي اسرڻ ڊيٽا ڇا آهي؟ ڪيئن هن عمل اصل ۾ جاء وٺندي ٿو؟ ڇا مثال طور، هڪ ڪري اڄ ئي ۾ گڏ ڪيل ڊيٽا آهي "سنگ"، ۽ اھي ئي ڪمپيوٽر ۾ آھن تن مان ٻڌائڻ بابت تڪرار ڪيو؟ جي انهن سوالن جا جواب حاصل ڪرڻ لاء هيٺ حاصل ڪري ڏي.

ذخيرو ڇا آهي؟

پوء عالم برزخ بفر، جنهن جي معلومات لاء تڪڙا گهڻن مهيا ڪري، جي ممڪن سڀ کان مٿي جو سوال آهي ته سڏيو ويندو. سڀ ڊيٽا ان ۾ شامل آهي. هڪ اهم فائدو آهي ته توانائي ڏين ٿيون جو حصو کان ضروري معلومات جي اصل جي دڪان کان کان وڌيڪ بامعني تيز ٿي سگهي آهي. ڪرائون سائيز واري - پر اتي هڪ اهم drawback آهي. گڏ ڪيل ڊيٽا برائوزرن، هارڊ ڊسڪ، سي پي يو، ويب سرور، جيت، ۽ DNS خدمتن ۾ استعمال ڪيو ويندو آهي. جي جوڙجڪ جي بنياد جي recordsets آهن. انهن مان هر هڪ خاص هدايت يا ڊيٽا يونٽ protrude ته ان نسخي ۾ جيڪي مکيه ياداشت ۾ آهي سان جوڙيو ويو آهي. ڊيٽا داخل مطلب جنهن جي سميلن جي آڌار آهي ڪندي، هڪ سڃاڻپ (ڳولهي) آهي. جڳائي جي ڏسڻ جي ٿورو ذرو مختلف نقطي نظر: ڇا توهان جي فون "سنگ" يا ٻئي ڪاريگر ۾ ڊيٽا کي اسرڻ آهي؟ اھي اھي آھن ته ڪمپيوٽر ۾ آھن کان مختلف آهن؟ نه رڳو سائيز ۾ فرق - ڏسڻ جو هڪ بنيادي نڪتو کان.

استعمال ڪرڻ جي عمل

هڪ مختاران مائي (اھي مٿي ڏنل آهيو) جي انگن اکرن جي درخواست جڏهن، پهرين ڳالھ آهي ته هڪ ڪمپيوٽر ڪندو - جي گڏ ڪيل حصو examines. ان ۾ داخل ٿيڻ جو ارادو ڪيو آهي، ته پوء ان کي استعمال ڪيو ويندو آهي. انهن حالتن ۾ هڪ هٽ جو نه آهي. وقت جي ڊيٽا جي مکيه هوندي ڪرڻ جو ذخيرو کان ڪاپي. پر جيڪڏهن گهري رڪارڊ نه ملي ويو آهي، اتي بنيادي اسٽوريج ۾ ڳولا مواد آهي. سڀني وٺي جو ڄاڻ، جو گڏ ڪيل حصو تائين منتقل ٿي وڃي ته ان کان پوء وڌيڪ تڪڙو ڏسجي ٿي سگهي ٿو. درخواستن جي في سيڪڙو جڏهن ڪاميابي سان چوٽيء تي، جي سطح يا اچي نظر سڏيو.

ڊيٽا کي تبديل ڪرڻ

جڏهن استعمال ڪري ٿي، مثال طور، هڪ ويب برائوزر مقامي حصو جي صفحي جي هڪ ڪاپي سٽ کي تبحر آهي. هن جي حدن کي ڏنو هوندي آهي قسم، هڪ آهين ته معلومات کي ختم ڪرڻ لاء تارن جي ڪرڻ جو فيصلو ڪيو آهي. فيصلو ڪرڻ لاء انهيء جي جاء تي ڪيو ويندو، مختلف algorithms دربدري استعمال. واٽ جو قسم آھي ته جيڪڏھن اسان جي حقيقت اها آهي ته هن جي "کي Android" کي اسرڻ ڊيٽا، ته سڀ حصو لاء اهي تصويرون، ۽ ايپليڪيشن ڊيٽا سان گڏ ڪم ڪرڻ لاء استعمال ڪري رهيا آهن جي باري ۾ ڳالهائي.

پاليسي گهڻي

جي ذخيرو جي موڪليل جو ترميمي دوران ۽ مکيه ياداشت ۾ ڊيٽا تازه. ان وقت دير ته لکندا پاليسين تي منحصر درخواست معلومات جي وچ کان گذري ٿو. اتي ٻه مکيه قسم آهن:

  1. تڪڙي لکندا. هر تبديلي جي مکيه هوندي ڪرڻ synchronously رڪارڊ آهي.
  2. دير يا writeback. ڊيٽا کي اپڊيٽ وقت منعقد، يا جنھن مھل ڪسٽمر جي لاء درخواست ڪئي. "گندي" يا ترميميو ويو: جي ت ان کي ٻن رياستن سان ڪا نشاني استعمال ڪرڻ ترميميو ويو هو ڪچي رکڻ لاء. هڪ آهين جي صورت ۾ مکيه هوندي ڳڙ ٻه اپيل ڪيون ڪري سگهجي ٿو: پهريون ڊيٽا ته حصو کان تبديل ڪيو ويو آهي، ۽ ٻيو رڪارڊ ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي - جي گهربل شيء پڙهڻ لاء.

اهو جيئن ته ٿي سگهي ٿو ته معلومات کي عالم برزخ بفر کي اڻ ٿيندو. هن جو ذخيرو ڪرڻ لاء ڪنهن به adjustments ٺاهڻ کان سواء سنڌ جي مکيه ياداشت ۾ جڏهن ڊيٽا وٺندي آهي. consistency لاء، جي ايڊيٽنگ عمل جي سڀني coherence پروٽوڪولن استعمال ڪري.

عصر مسئلن

پراسيسر جي گهڻي ۾ اضافو ٿيو ۽ وڌي هوندي ڪارڪردگي سان، هڪ نئون مسئلو علائقن - جي ڏيکاء جي حدن ڊيٽا جي منتقليء. ڇا هڪ ڄاڻندڙ شخص کي اطلاع ڪري سگهون ٿا؟ جيڪڏهن گهڻي ئي پروسيسر ۾ رام جي ڀيٽ ۾ گهٽ آهي ڪئش هوندي آهي تمام ڪارائتو آهي. انهن مان ڪيترائي ئي هوندي آهي، جنهن کي رجسٽر کان slower آھي تائين رسائي وقت جي خاتمي لاء پنهنجي بيوت بفر آهن. جي يو ته خطاب مجازي جي حمايت، اڪثر ننڍي پر تمام ۾ روزو رکڻ جو پتو ترجمو بفر رکي. پر ٻين ڪيسن ۾، جو ذخيرو تمام مفيد نه آهي، ۽ ڪڏهن ڪڏهن رڳو مسئلا پيدا (پر ان جي ڪمپيوٽرن، جنهن کي هڪ غير ور نسخو undergone ڪيو ۾ عام آهي). ڇا توهان ڪري اڄ ئي ۾ ڊيٽا کي اسرڻ آهي جو ڳالهائيندي، اين جي ڌيان ڇڪايو آهي ته ڊوائيس جي ننڍڙي سائيز جي ڪري نئين چتر حصو تي عمل پيدا ڪرڻ ضروري آهي. پر انهن جي ماپ ۾ ڇا ڪو فرق - هاڻي ڪجهه فون ڏهه سال اڳ جي طور تي حراست ۾، ترقي يافته ڪمپيوٽر فخر ڪري!

مختلف buffers جي وچ ۾ ڊيٽا Synchronize

هن ذخيرو مفيد آهي جڏهن هڪ، ۽ ڪيئن انهن مان تمام گهڻو ته، هن ٽيڪنالاجي جي effectiveness برقرار رکڻ لاء؟ هي مسئلو بفر coherency حل آهي. نه ڊيٽا جي بدلي لاء ٽي آپشن آهن:

  1. جنهنجي. جي ذخيرو جي طور تي اوهان کي پسند ڪانه سگهي ٿو.
  2. خاص. هر مخصوص صورت لاء ٺهيل.
  3. غير سچا. هڪ وڏي پيماني تي قبول معيار.

ذخيرو ليول

انهن جي تعداد ۾ عام طور تي ٽي يا چار ڪرڻ برابر آهي. سنڌ جي وڏي هوندي جي سطح تي، ان bulkier ۽ slower آھي تنھنڪري:

  1. L1 حصو. هن ترين سطح تي حصو - پهرين. حقيقت ۾، ان جي ٺاهڻ جو حصو ان کي ھڪ چپ تي واقع آهي، ۽ فعل پور بابت آهي. عبرت ۾ ذخيرو ۽ ڊيٽا: عام طور تي ٻن قسمن ۾ تقسيم ڪيو. گهڻو ڪري جديد پراسيسر هن سطح کان سواء ڪم نه ڪندا آھن. هي حصو سنڌ جي پروسيسر ات تي هلندي، پوء ان جي حوالي هر گھڙي جي چڪر جو انجام ڪريون ٿا.
  2. L2 حصو. عام طور تي گذريل هڪ سان گڏ بيٺل. هڪ الڳ هوندي علائقن. ان جو قدر ٻاهر ڳولڻ لاء، اوھان کي پوري مقدار، caching ڊيٽا هيٺ ڏنو ويو، cores جو تعداد، جن کي پروسيسر ۾ آهي جي تقسيم جي ضرورت آهي.
  3. L3 حصو. سست رفتار، پر سنڌ جي وڏي منحصر حصو. عام طرح، وڌيڪ 24 ايم بي. ان کي مختلف ٻئي سطح جي caches کان حاصل ڊيٽا synchronize ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي.
  4. L4 حصو. استعمال رڳو اعلي ڪارڪردگي multiprocessing سرور ۽ mainframes لاء ثابت ٿيو آهي. هڪ الڳ چپ جيئن ان تي عمل. تون هڪ سوال آهي ته هڪ ڪري اڄ ئي ۾ ڊيٽا caching آهي "سنگ" توکان پڇن ٿا ۽ ان تي پيا ته، هن سطح - مون کي چون ٿا ڪري سگهو ٿا ته 5 سالن لاء وعن تڪڙ.

ذخيرو associativity

هيء هڪ بنيادي خصلت آهي. جي اسرڻ جي انگن اکرن جي Associativity جي منطقي segmentation ڊسپلي ڪرڻ جي ضرورت هوندي آهي. هوء، موڙ ۾، حقيقت اها آهي ته سڀ موجود نالين جي هڪ ترتيب وار سکين cycles جي جان نثارن لڳن ٿا ۽ نه ئي سڀ فائدا کي التي ڪري ضروري آهي. تنهن ڪري، ان جي ڊيٽا ذخيرو ڪرڻ رام خانا پڪو چاهيندي استعمال امان جي ڳولا وقت جي خاتمي ۾. اسان جي عالم برزخ buffers compare ته هڪ ئي جلد پر مختلف associativity، ته هڪ جن سان هوء گهٽ تڪڙو ڪم ڪرڻ جو هڪ وڏو ٿيندو هو جو آهي، پر هڪ وڏي مخصوص ڪارڪردگيء سان.

ٿڪل

توهان ڪجهه حالتن هيٺ، جي اسرڻ جي انگن اکرن کي ڏسي ڪري سگهو ٿا جيئن ته، توهان جي ڪمپيوٽر جي وڌيڪ تڪڙو ڪم ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. پر، افسوس، اتي اڃا به ڪافي عادتن جي هڪ پلاٽ جنهن تي توهان هڪ ڊگهي وقت تائين ڪم ڪري سگهن آهي.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 sd.birmiss.com. Theme powered by WordPress.