ڪمپيوٽرن, انفارميشن ٽيڪنالاجي
جي اسرڻ ڊيٽا ۽ caching ڇا آهي؟
ڪمپيوٽر، ارمان، فوري طور تي حڪم، جنهن جو سنڌ جي ماڻهن کان ملي رهيا آهن executes نه ڪيو. هن عمل کي تيز ڪرڻ لاء تجويزون هڪ قسم جي استعمال، ۽ انھن مان جاء جي وڏائي caching سان تعلق رکي ٿو. اهو ڇا آهي؟ جي اسرڻ ڊيٽا ڇا آهي؟ ڪيئن هن عمل اصل ۾ جاء وٺندي ٿو؟ ڇا مثال طور، هڪ ڪري اڄ ئي ۾ گڏ ڪيل ڊيٽا آهي "سنگ"، ۽ اھي ئي ڪمپيوٽر ۾ آھن تن مان ٻڌائڻ بابت تڪرار ڪيو؟ جي انهن سوالن جا جواب حاصل ڪرڻ لاء هيٺ حاصل ڪري ڏي.
ذخيرو ڇا آهي؟
استعمال ڪرڻ جي عمل
ڊيٽا کي تبديل ڪرڻ
جڏهن استعمال ڪري ٿي، مثال طور، هڪ ويب برائوزر مقامي حصو جي صفحي جي هڪ ڪاپي سٽ کي تبحر آهي. هن جي حدن کي ڏنو هوندي آهي قسم، هڪ آهين ته معلومات کي ختم ڪرڻ لاء تارن جي ڪرڻ جو فيصلو ڪيو آهي. فيصلو ڪرڻ لاء انهيء جي جاء تي ڪيو ويندو، مختلف algorithms دربدري استعمال. واٽ جو قسم آھي ته جيڪڏھن اسان جي حقيقت اها آهي ته هن جي "کي Android" کي اسرڻ ڊيٽا، ته سڀ حصو لاء اهي تصويرون، ۽ ايپليڪيشن ڊيٽا سان گڏ ڪم ڪرڻ لاء استعمال ڪري رهيا آهن جي باري ۾ ڳالهائي.
پاليسي گهڻي
- تڪڙي لکندا. هر تبديلي جي مکيه هوندي ڪرڻ synchronously رڪارڊ آهي.
- دير يا writeback. ڊيٽا کي اپڊيٽ وقت منعقد، يا جنھن مھل ڪسٽمر جي لاء درخواست ڪئي. "گندي" يا ترميميو ويو: جي ت ان کي ٻن رياستن سان ڪا نشاني استعمال ڪرڻ ترميميو ويو هو ڪچي رکڻ لاء. هڪ آهين جي صورت ۾ مکيه هوندي ڳڙ ٻه اپيل ڪيون ڪري سگهجي ٿو: پهريون ڊيٽا ته حصو کان تبديل ڪيو ويو آهي، ۽ ٻيو رڪارڊ ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي - جي گهربل شيء پڙهڻ لاء.
اهو جيئن ته ٿي سگهي ٿو ته معلومات کي عالم برزخ بفر کي اڻ ٿيندو. هن جو ذخيرو ڪرڻ لاء ڪنهن به adjustments ٺاهڻ کان سواء سنڌ جي مکيه ياداشت ۾ جڏهن ڊيٽا وٺندي آهي. consistency لاء، جي ايڊيٽنگ عمل جي سڀني coherence پروٽوڪولن استعمال ڪري.
عصر مسئلن
مختلف buffers جي وچ ۾ ڊيٽا Synchronize
هن ذخيرو مفيد آهي جڏهن هڪ، ۽ ڪيئن انهن مان تمام گهڻو ته، هن ٽيڪنالاجي جي effectiveness برقرار رکڻ لاء؟ هي مسئلو بفر coherency حل آهي. نه ڊيٽا جي بدلي لاء ٽي آپشن آهن:
- جنهنجي. جي ذخيرو جي طور تي اوهان کي پسند ڪانه سگهي ٿو.
- خاص. هر مخصوص صورت لاء ٺهيل.
- غير سچا. هڪ وڏي پيماني تي قبول معيار.
ذخيرو ليول
- L1 حصو. هن ترين سطح تي حصو - پهرين. حقيقت ۾، ان جي ٺاهڻ جو حصو ان کي ھڪ چپ تي واقع آهي، ۽ فعل پور بابت آهي. عبرت ۾ ذخيرو ۽ ڊيٽا: عام طور تي ٻن قسمن ۾ تقسيم ڪيو. گهڻو ڪري جديد پراسيسر هن سطح کان سواء ڪم نه ڪندا آھن. هي حصو سنڌ جي پروسيسر ات تي هلندي، پوء ان جي حوالي هر گھڙي جي چڪر جو انجام ڪريون ٿا.
- L2 حصو. عام طور تي گذريل هڪ سان گڏ بيٺل. هڪ الڳ هوندي علائقن. ان جو قدر ٻاهر ڳولڻ لاء، اوھان کي پوري مقدار، caching ڊيٽا هيٺ ڏنو ويو، cores جو تعداد، جن کي پروسيسر ۾ آهي جي تقسيم جي ضرورت آهي.
- L3 حصو. سست رفتار، پر سنڌ جي وڏي منحصر حصو. عام طرح، وڌيڪ 24 ايم بي. ان کي مختلف ٻئي سطح جي caches کان حاصل ڊيٽا synchronize ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي.
- L4 حصو. استعمال رڳو اعلي ڪارڪردگي multiprocessing سرور ۽ mainframes لاء ثابت ٿيو آهي. هڪ الڳ چپ جيئن ان تي عمل. تون هڪ سوال آهي ته هڪ ڪري اڄ ئي ۾ ڊيٽا caching آهي "سنگ" توکان پڇن ٿا ۽ ان تي پيا ته، هن سطح - مون کي چون ٿا ڪري سگهو ٿا ته 5 سالن لاء وعن تڪڙ.
ذخيرو associativity
هيء هڪ بنيادي خصلت آهي. جي اسرڻ جي انگن اکرن جي Associativity جي منطقي segmentation ڊسپلي ڪرڻ جي ضرورت هوندي آهي. هوء، موڙ ۾، حقيقت اها آهي ته سڀ موجود نالين جي هڪ ترتيب وار سکين cycles جي جان نثارن لڳن ٿا ۽ نه ئي سڀ فائدا کي التي ڪري ضروري آهي. تنهن ڪري، ان جي ڊيٽا ذخيرو ڪرڻ رام خانا پڪو چاهيندي استعمال امان جي ڳولا وقت جي خاتمي ۾. اسان جي عالم برزخ buffers compare ته هڪ ئي جلد پر مختلف associativity، ته هڪ جن سان هوء گهٽ تڪڙو ڪم ڪرڻ جو هڪ وڏو ٿيندو هو جو آهي، پر هڪ وڏي مخصوص ڪارڪردگيء سان.
ٿڪل
Similar articles
Trending Now