مصنوعي معلومات جو نظام

جملي کي ڪيترن ئي سببن ۾ "مصنوعي ڄاڻ وارو نظام" سان گڏ مختلف شاندار فلمون ۽ پروگرام سان گڏ، وقتي ڪارڪردگي، مصنوعي ڄاڻ رکندڙ. اسان جي وقت ۾ روبوٽس هڪ حقيقت بنجي چڪا آهن، ۽ هر وقت توهان ايندڙ نمائش کي روبيوٽو ڏانهن مريد ڪيو، توهان حيران ڪيو آهيو ته هن جي تخنيقي ترقي ۾ ڪيتري قدر انسانيت وڌايو آهي.

مصنوعي ڄاڻ رکندڙ مسئلو اهو حقيقت سان لاڳاپيل آهي ته، عام طور پر قبول ٿيل خيالات مطابق، انسان بڻيل دماغ اهڙي ڪمپيوٽر جي عمل آهي جن جي ملڪيت انسانيت جي سوچ سان واسطو رکي ٿي. تنهن هوندي، سائنس سمجهي نٿو سگهي ته ڪو شخص ڪيئن سوچيو ۽ سندس سوچ آهي. تنهن ڪري، مصنوعي ڄاڻ وارو تخليق صرف محيطي اندازن تي مشتمل آهي.

ان کان علاوه جديد معلومات جي ٽيڪنالاجي جي ترقي لاء سڀ کان وڌيڪ حوصلا افزائي علائقن ۾ لاڳو ڪيل نيورل نيٽ ورڪ جي ترقي ڪئي وئي آهي. هڪ مصنوعي نسباتي نيٽورڪ (ANN) ڇا آهي؟ هي هڪ ننڍڙو رياضياتي ماڊل آهي، جيڪي حياتياتي نيورسن جي اصولن تي ڪم ڪري رهيا آهن، هڪ ئي سسٽم ۾ ڪم ڪري رهيو آهي.

انسان بڻيل نيورا نيٽ ورڪ يا، جيئن انهن کي سڏيو ويندو آهي، مصنوعي ڄاڻ رکندڙ سسٽم، اڪثر ڪري نامناسب ڊيٽا يا ڪمن سان مسئلن جو حل ڳولڻ لاء استعمال ڪيا وڃن ٿيون جيڪي واضح طور تي نه ٿي سگھن ٿيون.

پهرين INS 1958 ۾ ظاهر ٿيو ته نفسيات پسند فرانڪ روسنبلٽ جي مهرباني. اهو نظام تصويرن تي مشتمل آهي انساني دماغ جي عمل کي نموني ۽ بصري ڊيٽا کي تسليم ڪرڻ جي ڪوشش ڪئي وئي. اي ايس ايس جو اصول پروسيسنگ عناصر جي سيٽ جي وچ ۾ ڪنيڪشن جي پيداوار تي مبني آهي. هر نيروئن جي داخلي تي هڪ وڏي تعداد سگنل وصول ڪري ٿي. هن پنهنجن تجزيي کي خاص جزيات جي مطابق انجام ڏئي ٿو ۽ هڪ ذاتي سگنل پيدا ڪري ٿو جيڪو نيونسن ڏانهن اچي ٿو. سڀني نيورسن تي ٺاهيون وينديون آهن ۽ هڪ ٻئي سان رابطو ڪيو وڃي ٿو. هر پرت ان پٽ سگنل کي عمل ڪري ٿو ۽ پوء پنهنجي پرت کي پنهنجي پرت جي طور تي ٺاهيو. اين اين جو بنيادي فائدو خودڪشي ڪرڻ جي صلاحيت آهي.

مصنوعي جاسوسي نظام جي آپريشن لاء، ڪيترن ئي پروسيسرز کي استعمال ڪرڻ لاء لازمي آهي، ڇو ته جڏهن صرف هڪ ڪمپيوٽر کي استعمال ڪندي، آپريٽنگ جي رفتار گهٽ ۾ گهٽ گھٽائي ٿي. اهڙا اين اينز فنانس جي شعبي ۾ تقرير، هٿ سان لکت، جي تشخيص ۽ شناخت لاء استعمال ڪيا ويا آهن، ۽ ڪٿي به طاقتور معلومات وهندي تجزيه ڪرڻ جي ضرورت هوندي آهي.

اڄڪلهه نيورو ماهر سسٽم خاص طور تي مصنوعي شعور جو خاص نظام آهن، جن جو بنياد هڪ وڏو ڄاڻ جو بنياد آهي. اهو ڪم حل ڪرڻ لاء ضروري معلومات ۽ طريقن جو دڪان آهي. ڊيٽابيس ۾ هڪ خود سکڻ وارو الورورٿم شامل آهي جيڪو فيصلي جي تخميني جي طريقياتي معلومات تي ٻڌل آهي.

ڪنهن به ماهر سسٽم جو هڪ تمام اهم حصو ان جي انٽرنيٽ آهي. هن جي مهرباني، هڪ ماڻهو ڊيٽابيس کي نئين ڊيٽا سان گڏ ڪري، منطقي نتيجن وغيره حاصل ڪري سگهو ٿا. گڏ ڪيل علم لاڳو ڪرڻ سان، هنن سسٽم جيڪي انهن جي انساني ڪمن جي لاء ڏاڍو پيچيده آهن انهن لاء صحيح حل ڳولي سگهي ٿو. ماهر نظام اڪثر اڪثر علائقن ۾ استعمال ٿيندا آهن جيئن پروگرام جي تخليق، فوجي سائنس، ارضيات، پلاننگ، پيش گوئيشن، دوا ۽ تربيت.

تازو اهو معلوم ٿيو ته ڪارپوريشن گوگل کي 2029 تائين نئين مصنوعي ڄاڻ واري ڳولا جي ڳولا جي پروسيسنگ مهيا ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو. ان کان علاوه، ٽيڪنيڪل ڊائريڪٽر آر. کرزوييل جي مطابق، هڪ نئين ذهانت وارو انجڻ انساني جذبات کي سمجهي سگهندا. ڇا اهو عجيب نه آهي؟ روبوٽس اڃا تائين نه ڄاڻڻ جي ڪابه ڄاڻ ناهي، پر اهي سکڻ وارا هوندا. ۽ پوء ڇا ٿيندو؟