مصنوعي neural نيٽ ورڪ

مصنوعي neural نيٽ ورڪ - neurons - سي ته خاص خانا جي مٿي ڪيون آهن. اهي حياتياتي neurons جو رياضياتي ماڊلس، يعني خانا ته انساني نروس سسٽم مٿي ڪر آهن.

پهريون ڀيرو اسان کي 1943 ع ۾ neural نيٽ ورڪ جي باري ۾ ڳالهائڻ آهن، ۽ Perceptron Rosenblatt جي ايجاد بعد ۾ ۽ زرين پنهنجي زماني ۾ آيو، ۽ نيٽ ورڪ تمام مشهور ٿي ويا. بهرحال، 1969 ع ۾ منسک جي اشاعت، جنهن ۾ هڪ سائنسدان Perceptron جي نااهل هئڻ ثابت ڪري ڇڏيو پوء، ڪجهه حالتن هيٺ، هن شعبي ۾ دلچسپي sharply ڪري پيو. پر جي ڪهاڻي مصنوعي نيٽ ورڪ سان ختم نه رکندو آھي. . 1985 ع ۾، اڪرم Hopfield سندن پڙهائي پيش ڪيو ۽ اهو ثابت ڪيو ته هن neural نيٽ ورڪ - مشين جي سکيا لاء هڪ وڏو اوزار.

ان کي حياتيات ڪيترن ئي نظريا ۽ اصولن کان اڌار ويو. Neuron - صفا جو هڪ قسم جنهن وسي ۽ پوء جي دال (سگنلن) transmits. جي neuron هڪ ڪجيٿو طاقتور momentum وسي، ته ان ايمان آندو آهي ته ان کي چالو آهي ۽ دال باقي ان سان لاڳاپيل neurons transmits آهي. Neuron ساڳئي جنهن چالو نه ڪيو ويو، ان کي آرام ۾ رهي ٿي، ان جي چرپر ڏيون نه رکندو آھي. synapses ته ھڪ ٻئي کي neurons جوڙيو ۽ دال ملي ٿي، مروج آهي، جنهن کي ڏيون impulses ڪم ۽ dendrites، جنهن ۾ مختلف ذريعن کان سگنلن وسي: Neuron ڪيترن ئي مکيه جزا سڃاڻي. هڪ neuron هڪ خاص حد کان مٿي هڪ ونڊوز ايڪس وسي، ته ان کي فوري طور تي ايندڙ neuron کي اشارو ڪندو.

رياضياتي ماڊل ٿورو مختلف آهي. لاگ ان رياضياتي ماڊل هڪ neuron جي - هڪ vector، جنهن جا جزا هڪ وڏي تعداد جو ٺهيل آهي. جي اتحاد جي هر - جي دال، جنهن جي neuron جي ملي رهيا آهن جو هڪ آهي. جي ماڊل جي اوٽ ھڪ تعداد آھي. ته ماڊل پٽ vector هڪ scalar، بعد ۾ ٻين neurons کي منتقل ۾ تبديل ڪيو آهي ۾، آهي.

Neural نيٽ ورڪ ٻن طريقن ۾ تربيت ڪري سگهجي ٿو: سان ۽ هڪ استاد کان سواء. جي تدريس جي عمل سان ڪيترن ئي قدمن جي سڃاڻي. پهريون، ته نيٽ ورڪ تي ٻاهر ترغيب کان پٽ آهي. ان کان پوء، سنڌ جي قائدن مطابق ۾ neural نيٽ ورڪ جي مفت جي حراست ۾ ناهيون، ته پوء نيٽ ورڪ پٽ stimuli کي اڳ ۾ ئي مختلف جواب. هن عمل جي طور تي وڏيون جيئن ته نيٽ ورڪ جو مسئلو حل نه ڪندو بار بار ڪيو وڃي ٿو. هڪ استاد سان سکيا الخوارزمي اڳ ۾ ئي صحيح جواب آهي ته نيٽ ورڪ جي سکيا دوران آهي. هي طريقو ڪاميابيء سان ڪيترن ئي اپليڪيشن لاء استعمال ڪيو ويو آهي، پر ان کي عام طرح جي حقيقت اها آهي ته ان biologically implausible آھي لاء تنقيد آهي. Neural نيٽ ورڪ جي صورت جتي صرف سڃاتو، فرشي ۾ استاد کان سواء به تربيت ڪئي وڃي. انھن جي بنياد تي، جو نيٽ ورڪ جتان بهترين قيمت نتيجا ڏي تڪي.

neural نيٽ ورڪ جي درخواست حقيقت ۾ قسمين قسمين آھي. اهي اڪثر جو اعتراف، forecasting، مختلف جي پيدائش automate ڪرڻ لاء استعمال ڪري رهيا آهن ماهر نظام، functionals جي لڳ ڀڳ. اهڙي هڪ نيٽ ورڪ سان گوئي ڪرڻ جي بدلي جو اشارو خود سکيا جي قابل نظام، جنهن کي، مثال طور، ڪنهن ڏنو متن يا ڪار پارڪ کان تقرير synthesize ڪري سگهي ٿو پيدا آواز اعتراف يا نظريو سگنلن انجام ڪري سگهو ٿا. سنڌ جي اولهه ۾ Neural نيٽ ورڪ وڌيڪ زور ڏئي استعمال ڪري رهيا آهن، افسوس، ملڪي مڇيو نه ڪنهن ڏکيائي جي هن جو طريقو اختيار ڪيو هو آهن.

هن مثالي حل نه - ڪجهه علائقن ۾ رائج الوقت حساب، جو موجوده neural نيٽ ورڪ تي مشتقی جي فائدن جي باوجود. جيئن ته اهي سکيا جي قابل آهن، اهي غلط ٿي سگهي ٿي. ان کان سواء، تون انهيء جي ضمانت نه ٿو سگهجي ته سنڌ جي ترقي neural نيٽ ورڪ لاء ڪوشان آهي. هن ڊولپر جو مسئلو خطاب ڪيو پيو وڃي جي فطرت کي سمجهڻ ضروري آهي، ته اهو مسئلو بيان معلومات جو هڪ پلاٽ، جاچ ۽ تربيت نيٽ ورڪ لاء ڊيٽا حاصل ڪرڻ لاء، تربيت، منتقلي فعل ۽ adder ڪم جي حق جو طريقو چونڊي آهي.