معاشي ۽ انگن جي تحقيق لاء هڪ اوزار طور باهمي تجزيو

باهمي تجزيو mathematically ٻڌل طريقن، جنهن جي هڪ ڏنيون عنصر يا هڪ بي ترتيبي اتحاد گذارڻ خاصيتن جي وچ ۾ باهمي لڌا آهي جو هڪ سيٽ آهي. هن ۾ استعمال جي طريقن جي هڪ سيٽ ۾ راڻي جو طريقو، وڏي پيماني تي استعمال ٿيندا آهن:

- جي باهمي شعبن جي تعمير، باهمي ٽيبل وٺي ويئي.

- جي باهمي نظر ۽ هوندا جي شرح جي حساب؛

- انگن جي hypothesis جي تصديق جي تعلق جي اهميت.

جاري تحقيق variables جي وچ ۾ رشتي جي مخصوص قسمن جي قيام لاء روانا. بي ترتيبي خاصيتن يا عنصر جي وچ ۾ هن جو تعلق، سنڌ جي تعداد جنهن جي ٽن ڏيندو، multivariate تجزيو جو طريقو استعمال ڪرڻ جي ضرورت آهي.

ميدان ۽ ميز تعمير جنهن مصروف باهمي تجزيو آهي، نموني ڊيٽا جي تجزيي ۾ aids طور استعمال ڪري رهيا آهن. هن تي جهڙي تعاون جهاز هوندا جون پوائينٽون، ميدان ۾ باهمي پوء-سڏيو وٺندي آ. واٽ واري نقطي تي واقع آهي جو قسم آھي، ان ۾ ئي ڪا مقدمه اڳڪٿي ڪرڻ ۽ بي ترتيبي variables جو انحصار جي صورت جو تعين ڪرڻ لاء ممڪن آهي. نتيجن جي عددي تجزيو کين هڪ باهمي جدول جي صورت ۾ grouping جي ضرورت آهي.

پهريون، ته مدت "باهمي" سان هڪ روشني هٿ paleontologist جي شرطيه صدي عيسويء ۾ بيٺو Zhorzha Kyuve زور ڏئي پنڊ جانورن لاء استعمال ڪيو ويو آهي ته سندس باقيات جي ڪجهه حصن ۾ آڻڻ جي عمل جي شڪل ۾. هڪ روشني وڌي paleontological طريقو جي ترقي جي حقيقت اها آهي ته سنڌ جي باهمي تجزيو انساني سرگرمين جي مختلف شعبن ۾ استعمال ڪرڻ شروع ڪيو روانا ڪيائين.

هيء طريقو لاء پرڪشش آهي انگن درجي. پهريون ڀيرو جو انگ اکر ۾ باهمي تجزيو هڪ انگريز biologist ۽ statistician استعمال Francis Galton شهيد XIX صدي عيسويء ۾. هن جو طريقو جي وڌيڪ ترقي ۾، جو جوڙو ۽ variables جي هڪ وڏي انگ جي وچ ۾ تعلق جو قرب اندازو ڪري. باهمي تجزيو ويجهي regression تجزيو ڪرڻ سان لاڳاپيل آهي.

اهو باهمي تجزيي جي معيشت ۾ هڪ خاص جاء تي occupies. پر ان جي استعمال جي روڪٿام جي هڪ انگ imposes. سڀ کان اول، هن جي مطالعي لاء ماپون ۽ ڊيٽا جي هڪ ڪافي تعداد آهي. عملي طور مشورو ڏيندو آهي ته مشاهدو جو انگ تمام وڏو کان 5-6 ڀيرا عنصر جي تعداد ۾ هجڻ گهرجي. بهترين اختيار زماني جي ڪيترن جان نثارن ۾ عنصر جي تعداد جي ڀيٽ ۾ تمام وڏو مشاهدو جو تعداد ڪيو آهي. هن معاملي ۾، وڏي تعداد جي قانون، کيس پهتل، اتي مھاڙ بي ترتيبي مٽائيندا ڊس ٿي ويندي.

توهان کي به تسليم ڪيو وڃي ٿو ته factorial ۽ موثر نشانين مان پوري سيٽ عام multivariate distributions سندس تابعداري ڪئي. نه ڪيس جتي جي گڏيل عددي معلومات حاصل جي مقدار جي رواجي جاچ normality سميلن لاء ڪافي نه آھي، پوء ضعف determining جي ورڇ قانون جي باهمي ميدان موجب پيروڪار آهي. جي پوائينٽون جي سڌر رجحان موجب بندوبست ڪري رهيا آهن ته، اهو ويچار آهي ته شروعاتي انگن اکرن جي سيٽ جي گهرج راضي ڪافي ممڪن آهي ته عام تقسيم.

معيار يڪروپائي جي نگراني ڪرڻ لاء ضروري آهي ته انهيء جي ابتدائي مقرر.

باهمي جي حقيقت اها آهي ته اڃا تائين هن دعوي ڪئي ته هڪ زوريء پسند variable هڪ ٻئي جي ظاهر جي، ٻين لفظن ۾، ڪي ٽئين عنصر جو به عمل اڳي ئي آهي، يا ان جي تبديلي جو سبب آهي سندن وچ ۾ انھن جي وچ ۾ هڪ سخت causal تعلق نه آهي، ۽ مان لاء گرائونڊ ڏي نه رکندو آھي.

تحقيق جي باهمي طريقن تي مشتمل هن تجزيي جي نتيجن جو استعمال آسان بڻائي ٿي، توهان جي موجودگي جي باري ۾ مخصوص conclusions جو انگ ٻڌائي سگهي ٿو، ۽ سڀ کان اهم، interdependence جي نوعيت جي باري ۾. اهو اڳ ۾ ئي مطالعي هيٺ شئي جي باري ۾ هڪ گهڻو حصو ڄاڻ ڏئي ٿو.