خطري تجزيو

ڪنهن به ڪمپني، ڪاروبار، مهم ڪجهه مول آهي ته انهن جي سيرت جي آخري نتيجو متاثر ٿي سگهي ٿو جو وجود presupposes. ڪاروباري حڪمت عملي تي عملدرآمد اڻوڻندڙ ۽ عربن استعمال نه عمل، گڏو گڏ ٻين غداري جي لحاظ کان ايندڙ بدلجندڙ جي حقن، فرضن ۽ انٽرپرينيوئرز جي رڪاوٽ ۾ شامل،.

جي سرگرمين جي نتيجي ۾ حاصل ڪرڻ عملن جي حق مقرر چونڊي، ان جي حساب ۾ ڪرڻ جي رٿ رٿي ڏينهن پنهنجي معني گم نه آهن پاسي اثرات جي لحاظ کان اثر وٺي ڪرڻ ضروري آهي. ڪنهن به سامري (اسٽريٽجڪ) اسڪيم حڪم، جنهنڪري جي خطري کي گھٽ ڪرڻ ۾ استعمال ڪرڻ لاء اڳ جو جائزو ورتو وڃي.

خطري تجزيي جي انٽرپرائز (جي صحبت) کان سندن لائين سان شروع ٿئي ٿو. هن ڪندا، جي اوسر جو طريقو آهي ته سيڪيورٽي ضرورتن جي سرگرمي ۽ هن سرگرمي جو قانوني regulators جي خاص قسم جي ملڻ ضروري آهي چونڊيو.

خطري تجزيو ڪجهه ڏينهن جو احتمال ۽ انهن جي غداري جي ممڪن حد تائين جو تعين ڪرڻ لاء موجود معلومات جي استعمال جي ضرورت آهي.

هڪ راڄ جي حيثيت ۾، اهڙي ئي مشهور دوران نقصان، جيئن خطري منفي ڏينهن بند ڪيو ۽ حالتن ۾، سمجهڻ قدرتي آفتن سنگين غداري سان، وغيره. پر ان جي باوجود، خطري تجزيو سندن امڪاني مثبت اثرات جي نشاندهي ڪرڻ ۾ مدد ڪري. اهو مستقبل جي پريشاني ۽ ترقي امڪانن جي اوسر لڳائڻ لاء ضروري آهي.

خطري تجزيو مقداري ۽ معياري ليول آهي (خطري تجزيو طريقن انفرادي ٿيل آهن).

جڏهن جي مقداري تجزيو عددي (مقداري) انهيء دفعي جي تحقيق اڳتي ڌڪيندا، شعوري ڊيٽا کي استعمال ڪيو ويندو آهي. تجزيي جي هن سطح تي (هن جو طريقو) ڪردار تمام مقصد ۽ صحيح آهي.

معياري تجزيو اندروني (instinctive) جي موجوده حالتن جي تشخيص شامل آهن. هن سطح تي اجازت subjectivity ۽ لاڳاپيل شڪ.

تجزيو ڊيٽا جي ٻن سطحن Comparing، مقداري اسٽاپ تي موجود وڌيڪ تفصيل سان ٿي وڃي. اهو ڪيترن ئي طريقن سان ڏسجي ٿو.

جي deterministic اچڻ ۾ نڪتو ڪاٿي استعمال ڪري ٿو. امان کي سمجهڻ لاء جيڪي ڪجهه حالتن ۾ ڪالهه ٿي سگهي ۾، مختلف واقعن خاص انهيء دفعي آهن. مثال طور، سنڌ ۾ ئي مالي ماڊل بدترين (مستقبل جي نقصان)، بهترين (مستقبل جي ڪمائيء) ۽ گھڻا امڪان (معتدل مائٽ نفعي): اهڙي تجويزن تي غور ڪري سگهجي ٿو.

هن معاملي ۾، هن جو طريقو ڪيترن ئي وڌڻ ڪئي آهي: ان جي اڪائونٽ ۾ ممڪن منظرنامو جو هڪ قسم نه وٺو، ۽ چند اهم نسخن (جنهن جي سڀ برابر سمجهيا وڃن ٿا) تي ضلعا ٿو؛ نه ڪجيٿو، جو عنصر آهي ته صورتحال جي ترقي متاثر ٿي سگهي ٿي ٻڌ جي سليس نموني ۾ زخمي. جڏهن ته، ڪيترن ئي جاه اهڙي تجزيي جي نتيجن جي نسبتا گھٽ reliability جي باوجود، بس اهڙي ڪنهن اچڻ استعمال.

Stochastic خطري تجزيا (Monte Carlo جو طريقو) وڌيڪ قابل اعتماد آهي. هن اچڻ ۾، سنڌ جي ابتدائي اصولن تحت ٻنهي سلسلن (هڪ ممڪن جي ورڇ جي پيداوار) آهن. هن حالت ۾، مختلف variables جي غداري جي مختلف probabilities آهن. انهيء ترتيب ٿيل آهن، ممڪن آهي ممڪن distributions جي بنياد تي.

نموني هڪ iteration سڏيو ويندو آهي. هن نموني جي نتيجن کي درج ڪيا ويا آهن. هن نقلي هوندا طريقيڪار ٻاهر آڻڻ جي زماني جي سو بار بار آهي، تنهنڪري انهن جا نتيجا تمام گھڻو بهتر امڪاني ڏينهن جي ايندڙ جي ممڪن پڌرو ڪرڻ جي قابل آهن. ڊيٽا جهڙوڪ ماڊلنگ نه رڳو ان آئيندي جي ڏينهن ۾ فيسليٽيٽرز کي، پر سندن ايندڙ جي ممڪن ڏيکارڻ جي قابل. هن نتيجا ڏيکارڻ لاء جنهن variables سڀ جو نتيجو جي اثر هيٺ آهن انهن جي sensitivity فڪر ڪرڻ graphically جي نمائندگي ڪري سگهي ٿو ڪري سگهجي، ان سان گڏو گڏ، ته آهي. هي طريقو استعمال ڪندي، ان کي به اصل variables جي وچ ۾ رشتو ڏيکارڻ لاء ممڪن آهي.

جي بنياد تي هڪ مقداري خطري تجزيو ٻاهر کڻندا ڪرڻ جو سڀ کان آسان طريقو فضيلت Spreadsheets، جيئن ته هن پروگرام جو اوزار اوھان کي ممڪن distribute ۽ سڀ کان صحيح نتيجا حاصل ڪرڻ جي قابل ٿي نئون مضمون شامل ڪرڻ لاء اجازت ڏني.