جي باهمي coefficient - خصلت باهمي ماڊل

باهمي ماڊل (وڏي وزير) - هڪ حساب پروگرام ته هڪ رياضياتي لاڳاپا وڌائڻ، جنهن ۾ اپائتو اشارو هڪ يا وڌيڪ اشارو تي منحصر quantified جي استقبال روزي ڏيندو آھي.

yx = ao + a1h1

جتي: وائي - ڪارڪردگي جو اشارو، جي x عنصر تي منحصر ڪري؛

x - سائين عامل؛

A1 - سميجي ڪلوميٽر، جي اپائتو اشارو ۾ گهڻا تبديلي ڏيکارين ٿا جڏهن هڪ طرف عامل x جي بدلجندڙ، ته سڀني جي ٻين اهڃاڻن ته وائي متاثر بدليل سمجهي ٿو؛

AO وڏي وزير سميجي جنهن وائي جي اثرائتي انڊيڪس تي ٻين سڀني عنصر جو اثر ڏيکاري ٿو، جي ڀيٽ ۾ عامل variable x جي ٻين

جڏهن به اثر انداز اشارا ۽ عامل ماڊلز جي چونڊ جي اڪائونٽ ۾ حقيقت اها آهي ته causality جي زنجير ۾ ڪارڪردگي جو اشارو ڪارڪردگي عنصر جي ڀيٽ ۾ هڪ اعلي سطح تي لڳل وٺي هجڻ ضروري آهي.

مضمونن جي باهمي ماڊل

ڏوهه باهمي coefficient جي باهمي ماڊل جي حراست ۾ حساب کان پوء.

ص - سادي باهمي coefficient، -1 ≤ ر ≤ 1، ان جي اثر عامل ايڊليڊ تي زور ۽ طرف اشارو ڏيکاري ٿو. هن 1 هيس، جو مشڪل جو تعلق، سنڌ جي 0 هيس، ته بانڊ ھيڻو آهي. معين - جيڪڏهن جي باهمي coefficient هاڪاري آهي، پوء اهو سلسلو سڌي، جيڪڏهن منفي آهي.

جي باهمي coefficient فارمولا: pxy = (ايڪس x * 1 / وائي) / * يورپي يونين eh

eh = hh2- (x) 2؛ يورپي يونين = y2 (وائي) 2

جيڪڏهن سنڌ جي وڏي وزير سڌر، multifactorial بڻجي پوڻ:

yx = ao + a1h1 a2x2 + + ... + anx

پوء ان کان وڌيڪ باهمي coefficient ڏوهه هو.

0 ≤ منصوبابندي ≤ 1، ۽ سڀ گڏجي ڪري ورتو عامل ايڊليڊ اشارا جي اثر جي زور ڏيکاري ٿو.

منصوبابندي = 1- ((يي-يي) 2 / (يي -usr) 2)

ڪٿي: uh - اپائتو اشارو - حساب ڪتاب جي قيمت؛

يي - جي حقيقي قيمت؛

usr- حقيقي قدر، سراسري.

اندازي مطابق قدر يي x1 جي بدران جي باهمي ماڊل substituting طرفان مليل، x2 وغيره. سندن اصل انهيء.

univariate ۽ multivariate ماڊلز جي لاء nonlinear باهمي نظر ڏوهه آهي:

-1 ≤ ن ≤ 1؛

0 ≤ 1 ≤ ن

اهو، ايمان آندو آھي ته جي وچ ۾ تعلق اثرائتو ۽ ڪمزور factorial اشارا جي ماڊل ۾ شامل جيڪڏهن حد 0-0.3 ۾ coupling coefficient (ن) جي tightness؛ جيڪڏهن 0.3-0.7 - جي تعلق جي قرب - جي سراسري؛ 0.7-1 جي مٿان - هڪ مضبوط بانڊ.

ممڪن اهميت حاصل آهي، جنهن کي سندن اهميت جي coefficients لاء ڏوهه آهي (جدولن جي بيان ڪيو ويو) - باهمي coefficient (ٻاڦ) ر، جي باهمي coefficient (گھڻن) ر، باهمي نظر م کان وٺي. انهن coefficients ان ميز جي قيمت کان وڌيڪ آهي، ته هن سلسلي coefficients جي قرب اهميت جو ازالو آهي. جيڪڏهن essentiality tightness coupling coefficients ميز انهيء جي ڀيٽ ۾ ننڍا يا ته خود coupling coefficient 0،7 کان به گهٽ آهي، ان جي ماڊل سڀني factorial جي حراست ۾ آهي ته بامعني جي نتيجي ۾ متاثر شامل نه رکندو آھي.

جي coefficient انهيء جي في سيڪڙو عنصر جي ماڊل جي حراست ۾ شامل جو نتيجو جي ٺهڻ جو اندازو لڳائي.

د = P2 * 100٪

د = p2 * 100٪

د = م 2 * 100٪

جيڪڏهن جي coefficient 50 کان تمام وڏو آھي، پوء ماڊل مناسب طرح سان ٿي، مطالعي هيٺ عمل بيان 50 کان گهٽ ته، ان کي ضروري واپس تعمير جي پهرين مرحلي لاء وڃڻ، ۽ ماڊل ۾ شموليت جي لاء چونڊ عامل اشارا تبديل ڪرڻ آهي.

Fisher Fisher عامل يا سچ هڪ سڄي جيئن ته ماڊل جي افاديت characterizes. جي ڏوهه نظر ميز جي ڀيٽ ۾ تمام وڏو آھي، ته ان جي تعمير ماڊل تجزيو سان گڏو گڏ مستقبل آباد لاء منصوبه بندي جو اشارو لاء مناسب آهي. کوٽائي ميز قدر = 1.5. جيڪڏهن ڏوهه قدر جي ميز جي ڀيٽ ۾ گهٽ آهي، توهان جي پهرين جو نتيجو influencing اهم عنصر شامل آهن هڪ ماڊل، تعمير هجڻ ضروري آهي. هن مجموعي ماڊل جي ڪارڪردگيء تي بامعني هر regression coefficient متاثر ڪرڻ جي لاء ان کان سواء. هن نظر جي ڏوهه قدر ڊ ٽيبل ۾ لنگھي ته، سنڌ جي regression coefficient ته گهٽ اهم آهي، ته پوء ان جي عامل سميجي، جنهن لاء هن حساب ڪتاب coefficient نموني حساب کان ڪڍي ڇڏيا آهن وري شروع ڪري، پر هن عنصر کان سواء.